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2022-02-28         來源:www.zstableware.com


停車場系統(tǒng)廠家帶你了解車牌識別成效查的原因

隨著社會的發(fā)展和科技的進步以及人們生活水平的提高,停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展起來了并且在我們的生活中被越來越重視。但是對于車牌識別成像效差的情況估計很多人都會遇到,那么會有哪些因素導(dǎo)致車牌識別成像效差呢?下面停車場系統(tǒng)廠家給大家詳細介紹。


一、環(huán)境的差異

雨霧天氣能見度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴重的退化,因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下,車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況,解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術(shù),同時采用雙重寬動態(tài),使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細節(jié),更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光抑 制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)好的成像自動控制。

四、車輛進出停車場的角度


對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想,該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯,當(dāng)然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制,可以減少大角度的弧度,但是并不能完全解決這個問題,還得加上算法識別,車牌識別算法增加對變形字符的識別處理,專門針對這個問題做特別處理,再加上局部曝光功能,在識別大角度下的車牌效果更好。

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